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物联网的基本概念
物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程。
物联网（英语：InternetofThings，缩写IoT）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。
物联网的概念就是通过移动互联网将人类社会里面不能够共享联动的物体联动起来使用。
物联网中数据融合的关键问题有哪些,如何解决?
网络环境下信息的开发与利用方法以及计算机基础理论同时还需掌握智能信号处理技术如信息特征识别和数据融合，物理信号处理与识别等。
无线网络技术 物联网中物品要与人无障碍地交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术。
智能化控制：物联网的应用可以通过对数据的分析和处理，实现对设备和系统的智能化控制和优化，提高生产效率和质量，降低资源消耗和环境污染。
移动物联网的关键技术
物联网的四个关键技术是射频识别（RFID）技术、传感器技术、传感器网络技术、网络通信技术。
物联网的关键技术包括：RFID技术；传感器技术；无线网络技术；人工智能技术；云计算技术。其中RFID技术是物联网中的关键技术，RFID标签上存着规范而具有互通性的信息。
物联网的关键技术包括传感器技术、网络技术、云计算技术、人工智能技术、安全技术。传感器技术：物联网的核心是通过传感器来采集各种类型的数据，从而实现万物互联。
物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合?
深度融合 物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。
物联网：数字孪生可以基于物联网技术获取现实世界中的传感器数据，并将其整合到数字孪生模型中，形成一个虚拟的环境。这样可以更好地掌握物理系统的状态和运行情况，从而进行优化和改进。
深度融合物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。
是实体经济深度融合。当今世界，科技进步日新月异，互联网、大数据、人工智能等深刻改变着人们的生产生活方式。
数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术渗透融合，在智能制造、绿色低碳、共享经济、现代供应链、中高端消费等领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。
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