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为什么不用matlab做人工智能
建议你都学一下。学术方面一般都是用Matlab的，源代码也多，语法简单编程快，debug也方便。好多论文提供的源代码也都是matlab的。工作用C++实现的比较多。
使用matlab的根本就不是程序猿 程序猿也不鄙视matlab matlab的焦点是实验实现，而不是生产环境 程序猿鄙视的顶多是使用matlab的人的编程水平，因为matlab的语言复杂度和需要的特性比一般编程语言简单太多了。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
打个比方，MATLAB就好比示波器，而其他语言则是计算机，本身不具备太多比较的意义。虽然MATLAB在数学处理方面很优秀，但它也局限在这了。程序员是一个很广泛的工作，包括写爬虫，做软件，开发 游戏 ，部署网络等等。
原因很简单，速度问题，如果你要用Python去实现AI算法，估计程序运行个个把月都不一定出来结果。对于目前来看， C/C++实现底层，CUDA进行加速(CUDA 和C语言很相似)，Python进行高层调用C/C++接口。
人工智能主要是学什么的?
1、人工智能专业学习课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等。
2、人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。
3、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
MATLAB如何实现下面人工智能了
1、通过深度学习对大数据进行标注，随着传感器的大量采用，数据量进入洪荒时代，给人工智能进行特征标记带来困难，这时候可以采用深度学习进行标记。
2、图1 MATLAB LOGO 但事实上，它不再仅仅是那个我们在学生时代所认识的仅仅用于数据处理与画图的“超级计算器”，它在行业内的应用远比教育领域更为广泛和深入。从下图的工具箱结构可以窥知一二。
3、在日常生活和科研中具有十分重要的作用。数字识别的算法一般是采用以知识、神经网络、人工智能为基础的模板匹配法、轮廓多边形相关、傅立叶系数法等方法来进行识别的。
4、首先在计算机上打开matlab软件，如下图所示。点击打开页面“主页”下的“新建”按钮。然后在打开的下拉菜单中选择“function”选项。可以打开函数编辑器，在那里可以设置函数的输入。
到此，以上就是小编对于matlab人工智能算法的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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