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人工智能需要什么基础?
（1）算力：在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。（2）算法：算法是AI的背后“推手”。AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量。
线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多；高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。
人工智能需要学习的基础内容——认知与神经科学：具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。人工智能伦理：具体包括人工智能、社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程。
人工智能需要多种基础知识，包括数学、统计学、计算机科学等。具体而言，学习人工智能需要掌握数学基础，特别是线性代数、微积分和概率论，这些都是人工智能领域的基础知识。
人工智能需要基础吗?
1、答案：要基础的。不过，从事方向不一样，基础是不同的。人工智能应用工程师 如果你是想充分地运用人工智能技术来解决实际的业务问题，那么你只需要常规的编程基础即可。
2、人工智能需要多种基础知识，包括数学、统计学、计算机科学等。具体而言，学习人工智能需要掌握数学基础，特别是线性代数、微积分和概率论，这些都是人工智能领域的基础知识。
3、当然要基础啊，学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
4、核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。
人工智能基础的版权信息
1、人工智能作品是应该受到著作权法的保护，因为实际上我们国家布局人工智能这个方面的原创产品的话，还是非常的支持的，鼓励人工智能作品的上升，实际上是对于我们国家的一种创新方面的鼓励，现在主要有两个能够进行创新。
2、他进一步解释道：AI指的是“人工智能”，“人工智能”又是人写出来的以及调教出来的，是人的智力成果的延伸和延续。不过赵律师认为，“AI”虽然不能被当成作者，“AI绘画”却是可以拥有版权方的。
3、首先，我们需要了解AI绘画的原理和应用。目前，许多公司和个人都在使用人工智能技术来生成艺术作品。AI绘画的原理是根据算法对大量数据的分析和学习，生成出一些具有艺术性质的图像。
推荐几本人工智能方面的书入门级
《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。这一理论框架对后来的人工智能发展产生了巨大影响，可以说打开了人工智能这个领域。
《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。
《人工智能及其应用》，蔡自兴、徐光祜编著。《人工智能：一种现代的方法》，美国伯克利大学编写。《人工智能智能系统指南》，耐格纳威斯基著，顾力栩等人译。《人工智能的未来》，作者杰夫·霍金斯。
人工智能算法方面：《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
人工智能基础的作者简介
《人工智能基础教程》，作者：朱福喜。《奇点临近》，作者：雷·库兹韦尔。《机器学习导论》，作者：张志华。《神经网络与机器学习》，作者：申富饶。《人工智能导论》，作者： 刘峡壁。
aiyou作者简介如下：aiyou作者是杨林少卿，现任英特尔集团资深研发经理，是一位AI科学家，拥有十余年的研发和应用经验，曾创办多家AI公司，也是中国AI联盟的创始人之一。
约翰·麦卡锡是公认的“人工智能之父”，他在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念。1955年，麦卡锡联合申农、马文·明斯基、纳撒尼尔罗彻斯特，一起发起了达特茅斯项目。
蔡自兴，1962年毕业于西安交通大学电机工程系工业电气与自动化专业。1983至1985年为美国普度(Purdue)大学和内华达大学（UNR）访问学者。1988年10月至1989年8月任中国科学院自动化研究所客座研究员。
作者主要从事智能系统、人工智能、智能控制、智能机器人研究，是我国智能控制，人工智能、机器人学诸学科的学术带头人之一，被誉为“中国智能控制的奠基者”和“中国人工智能教学第一人”。
世界人工大脑之父雨果·德 ·加里斯博士，美国犹他州立大学计算机系教授，他离开美国来到中国，在中国的大学从事数学、物理和计算机科学三方的教学科研工作。他被比作是人工智能研究领域的斯蒂芬·霍金。
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