平台人工智能能力（人工智能平台应用的概念原理应用技术如何应用?）-Arm年度技术研讨会

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人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能的发展分为起步发展期、反思发展期、应用发展期、平稳发展期、蓬勃发展期等。

人工智能的发展历程分为2个阶段：早期阶段、现代阶段。早期阶段在20世纪50年代，计算机的出现促使人们开始探索如何让计算机表现得更像人类。

人工智能的智能水平发展是一个不断进步的过程，每个阶段都有其里程碑式的技术突破和应用案例。随着计算能力的提高、数据的积累和算法的进步，AI的智能水平有望在未来继续增长。

人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。

（2）通用能力平台集成数字乡村体系使用到的各种通用能力，包括：AI能力（自然语言处理、语音识别、视频图像识别等）、区块链BAAS平台、物联网使能平台等，以平台化形式向数字乡村应用体系赋能。

智能包含的能力包括感知能力、学习能力、推理能力、语言能力、创造能力、感情能力、协作能力、自我管理能力。感知能力：指机器能够感知周围的环境，包括视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等能力，能够获取信息和数据。

智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。

1、人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

2、交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。

3、人工智能具体应用如下：人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。

4、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型领域；记忆网络领域；数据学习领域；仿真环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。

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