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ai对中国金融行业的影响
AI人工智能的出现，对金融工作人员可能会产生一定的替代影响。金融从业者需要保持不断学习。以下是可能会受到影响的方面：工作效率的提高：AI人工智能可以通过模拟人类思考和决策的过程来提高工作效率。
调查现有的金融机构会发现，它们认为对信用评估影响74%，风险管理70%，市场竞争力64%，人力资源结构40%，市场稳定性39%，市场监管20%。
场外市场风险降低，门槛降低，流动性加大。人工智能目前已经广泛运用于各行各业，给行业的发展带来极大的契机。在此背景下，金融行业的发展也需要借助人工智能。
其次，整合金融行业的主流机构数据，利用集团公司的数据及行业数据形成共享，打破数据孤岛，更快、更精准的识别信贷黑名单。
它改变了金融服务的传统模式，促进了金融创新和创业环境，挑战了传统金融机构的竞争地位，并加速了金融行业的数字化转型。随着技术的不断发展和应用的推广，金融科技将继续对传统金融业产生深远影响，引领行业的未来发展。
人工智能的发展现状和趋势如何?
1、人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。 中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。
2、党的十八大以来，党和国家大力推进新一代信息技术发展，人工智能技术被广泛应用到工业、服务业、农业等经济发展各领域，推动经济快速朝着智能化方向发展，创新、协调、绿色、共享、开放的智能经济发展模式正在加速形成。
3、人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。
4、——建设现状 (1)市场规模 近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。
5、一是智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
6、核心产业和带动产业双双高速增长 相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。
智能投研如何解决传统投研难题?
1、一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。
2、降低成本：在传统金融投研领域，其投研人员人力成本极高，并且优秀的投研人员的知识与经验复制推广的可能性低，直接招聘投研人员面临着不小的融入与磨合成本，而内部培养人才则是极其漫长的过程。
3、通过智能算法推荐投资理财产品，替代人工投资顾问。四是智能投研，通过人工智能，对金融市场数据、事件、结论等信息进行自动化处理和分析，为金融机构的从业人员提供投研帮助，从而提升工作效率和分析能力。
人工智能在各个领域的应用
交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，减少驾驶事故，安全出行。
其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。
人工智能的应用领域有：智能医疗、智能交通、智能农业、智能教育、智能家具、智能工厂等等很多领域。
环保：人工智能可以用于监测环境变化、控制污染源头和保护生态环境。例如，人工智能可以用于监测空气和水质量，帮助企业制定环保计划和政策。总之，人工智能已经广泛应用于各个领域，为人们带来了许多便利和创新。
人工智能发展前景如何?
同时，人工智能将会带来更多的就业机会。除了这些好处以外，人工智能的弊端也是比较明显的。人工智能在带来就业机会的同时，也造成了人才的两极分化，一部分人才将成为企业的稀缺人才，而另一部分则将会因人工智能而失业。
人工智能的就业前景是非常不错的。现在的科技日新月异，人工智能领域需要大量的专业的人才。而且当前时代属于人工智能时代，各种家电产品都充斥着人工智能的技术。人工智能以计算机技术为基础，主要从事科研技术类工作。
人工智能可以推动计算机技术发展，人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。
我觉得人工智能的发展前景很好 目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。
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