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专访吴恩达:AI未来10年,从硬件至上到数据为王
年，吴恩达创立了LandingAI，这是一家致力于促进人工智能在制造业中的应用的创业公司。我们采访了吴恩达，讨论了他所说的人工智能的以数据为中心的方法，以及它与他在LandingAI的工作和当今人工智能的大背景之间的关系。
大数据的重要性不言而喻，但吴恩达表示AI的下一个发展方向，从大数据转向小数据，我是非常认同他的观点的。因为这符合时代发展的趋势。
吴恩达表示AI是时候从大数据转向小数据了，目前面临着哪些困难？举几个之前接触过的例子：机场安检x光识别系统，机场方提供半年的x光图片做训练，半年中真正带小刀，酒等过安检的样本只占总样本不到5%。
在未来，AI极大可能性的去解放人类，他会替代人类做绝大多数人类能做的事情，正如刘慈欣所说：人工智能的发展，它开始可能会代替一部分人的工作，到最后的话，很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。
类似吴恩达这样的外籍华人，其实也在为中国的人工智能发展做贡献。与其限定国家，不如从整体上看一看，地球上的华人科学家、研究者群体，到底有多厉害。
数据的收集本身也值得商榷。前百度人工智能首席科学家吴恩达(Andrew Ng)就曾公开表示， 大公司的产品常常不是为了收入而做，而是为了用户的数据而做；在某一个产品上收集的数据，会用于在另一个产品上获利。
如何评价吴恩达的学术地位
吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。
首先我觉得Andrew Ng是偏工程一点的，你在google学术上搜machine learning，他确实排不到第一页，他在讲课的时候也说过他和他的学生发会议多一点。
吴恩达的学术研究兴趣比较广，做的东西有比较理论的，但更多的是理论和应用的结合。
吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。
别人不说，我是很崇拜Andrew Ng的，也不是为了他的学术具体如何，而是他提倡在线免费教育，使得各个著名大学都把教学内容公开上网，造福了一代学子。话反过来说，就算他机器学习的学术地位不是世界第一，起码也是前五人。
可以说最好的计算机科学的项目分布在卡内基美隆、麻省理工、加州大学伯克利分校和斯坦福大学等高校中，而吴恩达教授(AndrewNg)正是从这些地方分别取得了本科，硕士，博士学位，以及12年的任教经历。
2010年吴恩达识别了什么
吴恩达。根据道客巴巴查询得知，世界上第一个能够让机器识别猫的人是吴恩达。2012年，吴恩达领导的研究团队使用深度学习技术，成功地训练出能够识别猫的神经网络，这是人工智能领域的一项重要突破。人工智能，英文缩写为AI。
吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。2014年5月16日，百度宣布吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。
吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。
吴恩达。美籍华人吴恩达在2021年用6万块电脑处理器构建了全球最大的电子模拟神经网络，推出了一个突破性的猫脸识别系统，截止2023年10月24日，是第一个能够让机器识别猫的人，也是人工智能研究领域的一次突破。
这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。 吴恩达是在线教育平台Coursera的联合创始人，吴恩达在2008年发起了“Stanford Engineering Everywhere”(SEE)项目，这个项目把斯坦福的许多课程放到网上，供免费学习。
因此百度的人脸技术能够有效判别是本人还是高清视频录制或改装的gif图片。
到此，以上就是小编对于吴恩达 machine learning yearning的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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