fpga+人工智能+平台（fpga在人工智能领域的优势）-Arm年度技术研讨会

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1、FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

2、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）也是一种广泛应用于人工智能领域的芯片。FPGA可以根据实际需求进行定制，具有灵活性和可扩展性强的特点。

3、人工智能目前仍处于早期阶段，未来人工智能的主战场是在推理环节，远没有爆发。未来胜负尚未可知，各家技术路线都有机会胜出。

4、nm为6亿美元，2nm将近8亿美元。人工智能芯片研发成本不断增加导致价格上涨随着人工智能的不断发展，各行各业对于人工智能技术的需求逐步加大，芯片作为现代科技的核心，既是中国发展的必要条件，也是参与国际竞争的重要法宝。

5、但是，AI芯片的一些算法和特殊功能会得到专门优化和加速，从而实现更高效的计算和服务。设计复杂度AI芯片的设计和实现对硬件设计和人工智能领域的专业知识和经验要求较高，设计复杂度也较大，需要特定的工具和平台支持。

6、未来，随着技术的不断完善，相关工艺将会完成升级改造，在诸多新型行业比如大数据等，FPGA将会有更为广泛的应用前景。伴随5G网络的建设，初期会大量应用FPGA，人工智能等新型的领域也会更多的用到FPGA。

而搭建深度学习平台，抢占智能时代先机，也体现了制造业作为国民经济支柱的意义。如今各个行业对于人工智能的需求也在逐渐加大，要想实现高效的人工智能操作，具有强大算力的服务器是不可或缺的存在。

综合考虑，人工智能真正的兴起可能需要几十年的时间，需要科技、社会、法律等多个方面的进步和协同。

人工智能普及还需要一段时间，人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。

现已获得近100项人工智能方向发明专利和150余项知识产权，“猎鹰人工智能训练框架”和“星辰人工智能中台”产品荣获2019年吴文俊人工智能科技进步奖，产品和技术处于行业领先地位。

人工智能中台依托智慧眼AI底层技术与能力的不断积累，对算法、算力资源进行有效整合，能力全面，可满足各种业务场景需求。

匠心十余年，智慧眼在生物特征识别、计算机视觉和大数据等人工智能前沿科技领域取得了累累硕果，成为了领先的人工智能整体解决方案提供商。

云从科技，提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，以视觉+语音等多模态感知为基础，建立视觉认知，语言认知，环境认知等多模态认知融合，打造智能决策系统，实现人工智能技术闭环。

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