人工智能为什么不用matlab（人工智能要学matlab吗）-Arm年度技术研讨会

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python的可移植性比matlab强。python可以在不同的操作系统上运行，例如Windows、Linux和Mac OS等。而matlab只能在Windows、Unix和Mac等操作系统上运行。应用不同 python的语法规则比matlab简单，容易学习和使用。

Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。MATLAB还是有它优势的领域，这些领域暂时无法被替代。

matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：LISP，PLANNER，CINNIVER，QLISP，POP-2，SAIL，FUZZY。

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。

通过深度学习对大数据进行标注，随着传感器的大量采用，数据量进入洪荒时代，给人工智能进行特征标记带来困难，这时候可以采用深度学习进行标记。

迁移学习：迁移学习是一种通过将已经学习的知识应用到新任务中来训练模型的学习方法。它通过在新任务中利用已经学习的知识来提高学习效率和质量。深度学习：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法。

通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够跟踪学习者的学习表现，并实时做出恰当的评价。

谷歌人工智能写作项目：小发猫matlab带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子常见的神经网络结构。

lr就是学习率，performance是主要指标，你在程序里写的goal就是MSE，决定最后精度的。

这里可结合着自己的兴趣顺便学习提高MATLAB。比如MATLAB可以对图像进行处理，你就可以找一些网上的素材和参考资料进行练习，这对你平时也是有用的。

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