本篇目录：
- 1、简述激光雷达的结构原理分类及特点?
- 2、人工智能技术有哪些?
- 3、速腾聚创冲刺IPO:销量破10万,菜鸟成最大机构股东
- 4、即将上市!详解小鹏P5和它的激光雷达
- 5、「原创」智慧物流重要元件——激光雷达展望
- 6、汽车自动驾驶涉及的软硬件有哪些
简述激光雷达的结构原理分类及特点?
激光雷达的结构及组成介绍如下：激光雷达由发射系统、接收系统、信息处理三部分组成。激光雷达的工作原理是利用可见和近红外光波（多为950nm波段附近的红外光）发射、反射和接收来探测物体。
主要原理为：通过MEMS把机械结构集成到体积较小的硅基芯片上，并且内部有可旋转的MEMS微振镜，通过微振镜改变单个发射器的发射角度，从而达到不用旋转外部结构就能扫描的效果。
激光雷达的结构及组成：由发射系统、接收系统 、信息处理等部分组成。激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。
激光雷达最基本的工作原理与无线电雷达没有区别，即由雷达发射系统发送一个信号，打到地面的树木、道路、桥梁和建筑物上，引起散射，经目标反射后被接收系统收集，通过测量反射光的运行时间而确定目标的距离。
激光雷达测速的方法主要有两大类，一类是基于激光雷达测距原理实现，即以一定时间间隔连续测量目标距离，用两次目标距离的差值除以时间间隔就可得知目标的速度值，速度的方向根据距离差值的正负就可以确定。
人工智能技术有哪些?
人工智能技术包含机器学习、机器视觉、机器人技术、自然语言处理以及自动化。AI 技术：机器学习是使计算机无需编程即可行动的科学。
人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。
ai技术包括：机器学习；知识图谱；自然语言处理；人机交互；计算机视觉；生物特征识别；VR/AR等。
人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
速腾聚创冲刺IPO:销量破10万,菜鸟成最大机构股东
1、自 2021 年 4 月上海车展上声名鹊起，时隔两年，速腾聚创发起了 IPO。6 月 30 日，速腾聚创向港交所提交了招股书。招股书显示，2022 年，速腾聚创卖出激光雷达产品7 万台，累计销量已超 10 万台。
2、据媒体报道，智能激光雷达系统(Smart LiDAR Sensor System) 科技 企业速腾聚创(RoboSense) 日前筹备明年在香港上市，计划募资10亿美元。 据悉，前 汽车 之家CFO邹钧日前已经出任速腾聚创CFO，预计是要操盘速腾聚创上市。
3、报道称，目前奇瑞汽车由立讯有限公司、芜湖市建设投资有限公司、芜湖瑞创投资股份有限公司、安徽省投资集团控股有限公司等共同持股，其中，立讯有限公司持股约772%，为第一大股东。
即将上市!详解小鹏P5和它的激光雷达
P5集成了小鹏汽车智能化的最新成果，拥有强大的硬件和软件，在硬件方面，最有代表性的就是首次应用在量产车上的激光雷达，小鹏P5成为全球首款双激光雷达量产汽车。
而就在最近，小鹏汽车推出了2024款小鹏P5，新车目前也只有两款车型，其官方指导价为169万元-149万元，同时这台2024款小鹏P5还取消了激光雷达，但是却搭载了环视摄像头，那么它的表现究竟如何呢？让我们接着往下看。
这样的激光雷达，小鹏P5一装就是两个，分列在车头的左右两角，从而实现接近180°的超宽视野，主要应对的是前方的跟车巡航、十字路口拐弯以及侧后方的近处加塞等场景，而这也是小鹏下一阶段推出的城市NGP需要着重关注的方面。
不过，由于技术和成本的原因，激光雷达多年来还只活在终端用户的想象中。作为第一个让它“下凡”的车型，小鹏P5即将上市。激光雷达的全球首次量产搭载并应用，带来更高阶的XPILOT 5智能辅助驾驶系统。
“G、E、P”这三个字母分别代表了P5的智能化硬件水准，最高规格的550P、600P车型搭载了激光雷达。小鹏P5的460G、550G未配备毫米波雷达，因此连ACC自适应巡航功能也不具备，仅具备CCS定速巡航功能。
「原创」智慧物流重要元件——激光雷达展望
激光雷达是一种利用激光来实现精确测距的传感器，在广义上可以认为是带有3D深度信息的摄像头，其主要应用，可分为车用激光雷达和智慧物流运输激光雷达两大类。
例如，在静态目标的扫描中，以禾赛 科技 为代表的“国产”激光雷达公司产品表现不俗——点云密度方面，禾赛的64线激光雷达Pandar64获得目标物体返回点数最多，甚至排在了一款由国外大厂制造的128线激光雷达的前面。
-2019年，我国车载激光雷达市场市场规模持续扩大，2019年，我国车载激光雷达市场规模由2016年的9亿元扩大到5亿元，2019年中国车载激光雷达市场超过2016年的2倍。预计2020年中国车载激光雷达市场规模达到7亿元。
汽车自动驾驶涉及的软硬件有哪些
汽车自动驾驶涉及的软硬件有哪些传感器传感器相当于自动驾驶汽车的眼睛，通过传感器，自动驾驶汽车能够识别道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施。
就目前的半自动驾驶来说，传感器是车辆必不可少的，同时在未来的自动驾驶车辆上，这也是最基础的。雷达可以检测周围的环境，就像车上的前雷达和后雷达一样。同时车辆的摄像头、扫描仪等构成了车辆的基础探测系统。
自动驾驶车辆需要对周围的环境进行实时监测，以便做出正确的决策。这包括使用雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头和超声波传感器等设备来获取周围车辆的位置、速度、方向、行人、交通标志和道路状况等信息。
具体来说，自动驾驶技术利用激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器来获取车辆周围的信息，然后通过计算机视觉、深度学习等技术对信息进行处理和识别，从而实现对道路、车辆、行人等目标的精准感知。
支撑自动驾驶汽车的硬件各种雷达、摄像头、声呐等传感器，而将这些硬件组织成一个整体系统，也需要自动驾驶的操作系统来统一协调安排。即支持汽车的基础功能和高级功能，并对接受的到数据实时回馈。
硬件技术。身上所需需要的传感器是无限多的，因为传感器的存在与否，主要取决于这辆车想要完成什么样的任务。而每一种传感器它所涉及到的任务是各不相同的。
到此，以上就是小编对于人工智能雷达主要用在哪儿的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
