dsp移植人工智能（dsp在人工智能的应用）-Arm年度技术研讨会

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存储空间不够时要对代码进行精简总的来说“DSP算法移植”就是要改变算法的执行环境，C代码本身并不需要做太多的修改。本人做过的是2812代码移植6713的，一点经验希望对你有帮助。

dsp：英文原名叫digitalsignalprocessing，简称DSP。数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术。

至少要有一定的算法基础。DSP上跑算法是较适合的，所谓数字信号处理器所做的就是用算法处理数据，在DSP上要考虑的是如何最高效地利用所有可利用的优化(包括硬件和软件上的)来达到一个理想的效果。

适配DSP平台的驱动程序：根据DSP平台和操作系统的要求，对Fat32文件系统的驱动程序进行适配。实现Fat32文件系统接口：根据DSP平台的文件系统接口规范，实现与操作系统和应用程序交互的接口。

新的DSP是浮点型的还是定点型的；浮点改定点问题就多了，要重新定标。

所以编写要求最高的DSP算法需要对所运行的DSP的软、硬件环境有一个全面和透彻的理解。

资源和性能优化：在移植过程中，需要根据DSP的资源限制和性能要求进行相应的优化。

这种代码移植工作量是很大的，有些人移植成功了，不过对源代码必须有深入的了解，对DSP的程序优化也必须做好，很多地方需要修改和裁减。

通过EMCV，你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到 DSP，甚至不用改一行代码。目前EMCV已经支持IplImage， CvMat，CvSeq等基本数据结构，可使用cvCreateImage等创建和释放图像，以及contour检测等。

DSP的地址产生器支持直接寻址、间接寻址操作，大部分DSP还支持位反转寻址（用于FFT算法）和循环寻址（用于数字滤波算法）。

dsp是数字音频处理器的意思。DSP是英文Digital Signal Processing的缩写，作用就是控制频响，可以达到对音频信号进行一定的处理、修饰作用。

dsp的意思是数字信号处理器。DSP，Digital Signal Processor，也就是数字信号处理器。这是一种具有特殊结构的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的微处理器。将模拟信号转换成数字信号，用于专用处理器的高速实时处理。

DSP是需求方平台的意思，全称Demand Side Platform。它以精准营销为核心理念。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

到此，以上就是小编对于dsp在人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。